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2025 - Les villes d'Asie où les services publics sont les plus chers

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Top Les villes d'Asie où les services publics sont les plus chers 2025

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Classement

Indicateurs

#

Lieu

Villes

Classement asiatique

Indice des coûts des services publics

Le plus cher en premier

Coûts des services publics

Dollars américains, $

Ratio loyer/salaire

Loyer/Salaire
🏅 1
307.63
532.19
1.84
🥈 2
🇯🇵   Sapporo, Japon
173.86
300.77
0.45
🥉 3
🇰🇷   Taegu, Corée du Sud
135.98
235.24
0.22
4
🇭🇰   Hong-Kong, Hong Kong
133.05
230.17
0.47
5
🇯🇵   Kawasaki, Japon
102.61
177.51
0.22
6
🇦🇫   Hérat, Afghanistan
100.22
173.39
1.29
7
🇵🇭   Batangas, Philippines
97.12
168.02
1.46
8
🇰🇷   Daejeon, Corée du Sud
96.25
166.51
0.22
9
🇰🇷   Suwon, Corée du Sud
94.04
162.70
0.17
10
🇯🇵   Tokyo, Japon
92.89
160.70
0.30
11
🇰🇷   Pusan, Corée du Sud
92.31
159.70
0.21
12
🇰🇷   Séoul, Corée du Sud
90.55
156.65
0.25
13
🇰🇷   Incheon, Corée du Sud
90.55
156.65
0.21
14
88.92
153.83
0.61
15
🇰🇷   Ulsan, Corée du Sud
88.88
153.76
0.15
16
🇰🇷   Gwangju, Corée du Sud
88.56
153.20
0.23
17
🇸🇬   Singapour, Singapour
86.06
148.89
0.53
18
🇵🇰   Quetta, Pakistan
83.17
143.89
2.10
19
🇯🇵   Saitama, Japon
81.05
140.22
0.21
20
🇵🇭   Caloocan, Philippines
80.03
138.45
1.44
21
🇯🇵   Nagoya, Japon
79.87
138.18
0.22
22
🇯🇵   Kobe, Japon
79.05
136.76
0.27
23
🇹🇱   Díli, Timor-Leste
73.60
127.33
0.32
24
🇵🇭   Manille, Philippines
72.13
124.78
0.73
25
🇵🇭   Taguig, Philippines
71.37
123.47
0.83
26
🇯🇵   Yokohama, Japon
71.02
122.86
0.24
27
🇹🇭   Phuket, Thaïlande
70.31
121.63
0.77
28
🇵🇰   Karachi, Pakistan
69.33
119.94
1.21
29
🇹🇭   Kalasin, Thaïlande
68.73
118.90
0.60
30
🇵🇭   Davao, Philippines
68.24
118.05
0.62
31
🇵🇭   Bulacan, Philippines
67.53
116.83
0.66
32
🇯🇵   Osaka, Japon
65.68
113.62
0.27
33
🇷🇺   Khabarovsk, Russie
65.36
113.07
0.62
34
🇵🇰   Lahore, Pakistan
64.18
111.03
1.02
35
🇹🇼   Kaohsiung, Taïwan
63.61
110.05
0.33
36
🇷🇺   Moscou, Russie
61.91
107.11
0.49
37
🇵🇭   Cebu, Philippines
61.90
107.09
0.75
38
60.64
104.91
0.52
39
🇯🇵   Kyoto, Japon
57.40
99.30
0.25
40
🇲🇻   Malé, Maldives
56.64
97.98
0.77
41
🇷🇺   Oufa, Russie
56.32
97.44
0.53
42
55.22
95.52
0.87
43
🇮🇩   Jakarta, Indonésie
54.40
94.11
0.62
44
🇷🇺   Omsk, Russie
54.40
94.11
0.53
45
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodge
54.17
93.72
1.11
46
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
53.52
92.59
0.86
47
🇷🇺   Nijni Novgorod, Russie
51.74
89.51
0.56
48
🇷🇺   Iekaterinbourg, Russie
51.15
88.49
0.63
49
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
50.76
87.82
0.69
50
🇷🇺   Irkoutsk, Russie
49.28
85.25
0.71
51
🇮🇩   Sidoarjo, Indonésie
49.08
84.91
0.64
52
🇹🇼   Taïnan, Taïwan
49.06
84.88
0.20
53
🇹🇭   Bangkok, Thaïlande
48.64
84.15
0.54
54
🇮🇩   Surabaya, Indonésie
48.61
84.09
0.73
55
🇨🇳   Wuhan, Chine
48.28
83.53
0.36
56
🇷🇺   Vladivostok, Russie
48.13
83.27
0.72
57
🇷🇺   Tcheliabinsk, Russie
47.93
82.91
0.64
58
🇮🇩   Medan, Indonésie
47.89
82.85
0.67
59
47.44
82.08
0.61
60
🇹🇭   Yala, Thaïlande
46.79
80.95
0.32
61
🇹🇼   Taipei, Taïwan
45.87
79.36
0.29
62
🇷🇺   Togliatti, Russie
45.79
79.21
0.73
63
🇷🇺   Kazan, Russie
45.41
78.55
0.62
64
45.14
78.09
0.72
65
🇮🇩   Tangerang, Indonésie
44.74
77.39
0.85
66
44.63
77.20
0.74
67
🇨🇳   Tianjin, Chine
43.71
75.61
0.31
68
🇷🇺   Barnaoul, Russie
43.41
75.10
0.80
69
🇦🇫   Kaboul, Afghanistan
43.36
75.02
0.54
70
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
42.77
73.99
0.49
71
🇲🇳   Oulan-Bator, Mongolie
42.27
73.13
1.17
72
🇷🇺   Novossibirsk, Russie
42.22
73.04
0.60
73
🇨🇳   Suzhou, Chine
41.87
72.43
0.30
74
🇹🇭   Nonthaburi, Thaïlande
41.64
72.03
0.29
75
🇻🇳   Hanoï, Vietnam
41.16
71.21
0.69
76
🇷🇺   Krasnodar, Russie
39.79
68.84
0.51
77
🇷🇺   Volgograd, Russie
39.75
68.77
0.67
78
39.69
68.66
1.75
79
🇱🇦   Vientiane, Laos
39.19
67.79
3.74
80
🇨🇳   Shenzhen, Chine
38.77
67.07
0.26
81
38.62
66.82
0.60
82
🇮🇳   Delhi, Inde
38.22
66.11
0.28
83
🇦🇿   Bakou, Azerbaïdjan
36.50
63.15
0.66
84
🇹🇼   Taichung, Taïwan
35.69
61.74
0.25
85
🇹🇼   Taoyuan, Taïwan
35.63
61.63
0.38
86
🇨🇳   Canton, Chine
35.51
61.43
0.29
87
🇲🇴   Mação, Macao
34.62
59.89
0.51
88
🇹🇭   Chiang Mai, Thaïlande
34.62
59.88
0.43
89
🇨🇳   Shanghai, Chine
33.95
58.73
0.30
90
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaisie
33.75
58.38
0.26
91
33.37
57.74
1.01
92
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
33.03
57.15
0.76
93
33.01
57.11
0.53
94
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
32.77
56.69
0.51
95
🇷🇺   Saratov, Russie
32.38
56.02
0.56
96
🇮🇳   Jaipur, Inde
31.80
55.02
0.23
97
🇮🇳   Bombay, Inde
31.41
54.33
0.46
98
🇮🇳   Ahmedabad, Inde
31.29
54.13
0.36
99
🇮🇩   Bekasi, Indonésie
31.24
54.05
0.49
100
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
31.00
53.63
0.97
101
🇰🇿   Chimkent, Kazakhstan
30.29
52.40
0.89
102
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
30.16
52.18
1.05
103
🇺🇿   Namangan, Ouzbékistan
29.91
51.75
0.51
104
🇺🇿   Ferghana, Ouzbékistan
29.91
51.75
0.23
105
🇨🇳   Pékin, Chine
29.48
51.00
0.28
106
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
28.65
49.56
0.51
107
🇨🇳   Chengdu, Chine
28.42
49.17
0.25
108
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
27.94
48.33
0.67
109
🇮🇳   Lucknow, Inde
27.20
47.05
0.33
110
🇺🇿   Boukhara, Ouzbékistan
26.66
46.13
0.36
111
🇨🇳   Xi'an, Chine
26.57
45.96
0.30
112
🇷🇺   Makhatchkala, Russie
26.54
45.91
0.91
113
🇮🇳   Chennai, Inde
26.16
45.25
0.19
114
26.10
45.15
0.63
115
🇮🇩   Depok, Indonésie
25.55
44.19
0.20
116
🇵🇭   Cavite, Philippines
24.65
42.64
0.63
117
🇲🇾   Johor Bahru, Malaisie
24.30
42.04
0.41
118
🇮🇩   Bandung, Indonésie
24.07
41.63
0.69
119
🇲🇾   Klang, Malaisie
24.00
41.52
0.40
120
🇮🇩   Karawang, Indonésie
23.82
41.21
0.22
121
🇻🇳   Hải Phòng, Vietnam
23.51
40.68
0.54
122
🇰🇿   Aktioubé, Kazakhstan
23.43
40.54
1.02
123
🇮🇳   Bangalore, Inde
22.64
39.17
0.17
124
🇳🇵   Katmandou, Népal
22.23
38.45
0.62
125
🇺🇿   Tachkent, Ouzbékistan
22.12
38.27
0.94
126
🇲🇾   Malacca, Malaisie
21.77
37.67
127
🇮🇳   Hyderabad, Inde
21.70
37.54
0.18
128
🇮🇳   Calcutta, Inde
20.82
36.03
0.25
129
🇨🇳   Chongqing, Chine
20.73
35.86
0.25
130
🇻🇳   Hai Duong, Vietnam
20.23
35.00
0.52
131
🇧🇩   Dacca, Bangladesh
19.85
34.33
0.36
132
🇮🇳   Surate, Inde
19.67
34.03
1.35
133
🇰🇬   Bichkek, Kirghizistan
19.46
33.66
1.06
134
19.38
33.52
0.70
135
18.10
31.32
0.56
136
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
16.27
28.14
0.20
137
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
16.08
27.83
0.40
138
16.01
27.70
0.37
139
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
14.44
24.97
0.30
140
🇺🇿   Noukous, Ouzbékistan
11.48
19.86
1.36
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
9.43
16.32
0.07
142
6.90
11.94
0.70

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