Vue d'ensemble

Chez Nambres, nous nous engageons à collecter et traiter les données d'enquête avec les plus hauts standards de précision et d'intégrité. Notre approche inclut des filtres automatiques et semi-automatiques conçus pour minimiser le bruit et garantir la fiabilité des données que nous fournissons.

Collecte de données

Nambres repose exclusivement sur les données crowdsourcées pour recueillir des informations auprès des utilisateurs de diverses régions, en utilisant des techniques avancées pour garantir que ces données soient à la fois pertinentes et représentatives.

Filtrage des spams et des réponses fausses

Pour maintenir la qualité de nos données, Nambres utilise une combinaison de filtres automatiques et semi-automatiques. Ces filtres nous aident à identifier et éliminer efficacement les spams et les réponses fausses.

Filtres automatiques

Nos filtres automatiques utilisent un mélange sophistiqué d'algorithmes pour évaluer le comportement des utilisateurs et les données précédentes spécifiques à chaque ville et pays. Cette approche nous aide à déterminer la probabilité que certaines entrées soient des spams. L'efficacité de ces filtres s'améliore à mesure que les données sont traitées.

Techniques de filtrage avancées

Nous mettons en œuvre plusieurs techniques de filtrage avancées pour garantir l'objectivité et la précision des données :

• Élimination des biais : Un filtre réévalue les données précédemment rejetées, les réintégrant si elles semblent statistiquement pertinentes. Ce processus contribue à réduire les biais dans nos algorithmes.
• Identification des données irrégulières : Un autre algorithme examine les données classées comme spam. Si un élément dans une ville montre un nombre élevé de classifications de spam avec peu de variation par rapport aux utilisateurs non-spam, le filtre peut corriger la classification pour garantir l'exactitude.

Bien que notre technologie de filtrage et d'algorithmie soit assez sophistiquée et fiable, ces méthodes ne peuvent garantir une objectivité complète des données.

Archivage et utilisation des données

Nambres archive les données historiques pour référence et analyse. En l'absence de nouvelles données, nous pouvons utiliser des informations jusqu'à 24 mois, à condition que les indicateurs d'inflation suggèrent qu'elles restent pertinentes.

Retour des utilisateurs

Nous attachons une grande importance aux retours des utilisateurs, car ils jouent un rôle crucial dans l'amélioration de nos méthodes de collecte et de traitement des données. Vos commentaires nous aident à améliorer la qualité et la précision des données que nous fournissons.