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Indice du coût de la vie > Les villes les moins chères d'Asie en termes de coût de la vie

2025 - Les villes les moins chères d'Asie en termes de coût de la vie

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Top Les villes les moins chères où vivre en Asie 2025

Classements décroissants:

Les villes les plus chères d'Asie où vivre

Classements

Les villes les plus chères d'Asie où vivre Les villes où les prix des restaurants sont les plus chers en Asie Les villes où le panier alimentaire est le plus cher en Asie Les villes avec les services de transport les plus chers en Asie Les villes où l'essence est la plus chère en Asie Les villes où l'éducation est la plus chère en Asie

Classements croissants:

Les villes les moins chères où vivre en Asie

Classements

Les villes les moins chères où vivre en Asie Les villes où les prix des restaurants sont les moins chers en Asie Les villes où le panier alimentaire est le moins cher d'Asie Les villes avec les services de transport les moins chers en Asie Les villes où l'essence est la moins chère en Asie Les villes où l'éducation est la moins chère en Asie

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Classement

Indicateurs

#

Lieu

Villes

Classement asiatique

Indice du coût de la vie

Le moins cher premier

Indice de pouvoir d'achat

Comparable à New York

Ratio loyer/salaire

Loyer/Salaire
🏅 1
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
7.72
0.97
0.07
🥈 2
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
8.35
0.63
0.20
🥉 3
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
9.64
0.34
0.49
4
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
10.39
0.28
0.40
5
10.53
0.33
0.60
6
🇮🇩   Karawang, Indonésie
10.93
0.75
0.22
7
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
11.20
0.30
0.69
8
🇮🇩   Depok, Indonésie
11.21
0.70
0.20
9
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
11.36
0.40
0.30
10
🇮🇩   Sidoarjo, Indonésie
11.38
0.30
0.64
11
11.72
0.30
0.61
12
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
11.89
0.25
0.86
13
🇺🇿   Namangan, Ouzbékistan
11.92
0.56
0.51
14
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
12.24
0.48
0.51
15
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
12.41
0.22
1.05
16
🇮🇳   Calcutta, Inde
12.66
0.63
0.25
17
🇧🇩   Dacca, Bangladesh
12.69
0.37
0.36
18
🇵🇰   Quetta, Pakistan
12.70
0.14
2.10
19
🇮🇳   Jaipur, Inde
13.28
0.77
0.23
20
🇺🇿   Boukhara, Ouzbékistan
13.31
0.67
0.36
21
🇵🇰   Karachi, Pakistan
13.42
0.21
1.21
22
🇮🇳   Lucknow, Inde
13.48
0.56
0.33
23
🇵🇰   Lahore, Pakistan
13.61
0.23
1.02
24
🇮🇩   Bandung, Indonésie
13.65
0.30
0.69
25
🇳🇵   Katmandou, Népal
13.70
0.28
0.62
26
🇷🇺   Saratov, Russie
14.02
0.54
0.56
27
🇵🇭   Cavite, Philippines
14.04
0.29
0.63
28
🇰🇿   Aktioubé, Kazakhstan
14.14
0.28
1.02
29
🇷🇺   Volgograd, Russie
14.30
0.43
0.67
30
14.32
0.36
0.70
31
🇮🇳   Chennai, Inde
14.40
1.02
0.19
32
🇮🇩   Medan, Indonésie
14.45
0.33
0.67
33
🇷🇺   Tcheliabinsk, Russie
14.48
0.51
0.64
34
🇷🇺   Oufa, Russie
14.53
0.60
0.53
35
🇷🇺   Togliatti, Russie
14.55
0.47
0.73
36
🇦🇫   Kaboul, Afghanistan
14.61
0.30
0.54
37
🇷🇺   Omsk, Russie
14.76
0.60
0.53
38
🇮🇩   Bekasi, Indonésie
14.98
0.49
0.49
39
🇮🇳   Ahmedabad, Inde
15.09
0.60
0.36
40
🇵🇭   Bulacan, Philippines
15.15
0.38
0.66
41
🇮🇳   Hyderabad, Inde
15.21
1.11
0.18
42
🇰🇿   Chimkent, Kazakhstan
15.35
0.34
0.89
43
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
15.38
0.56
0.51
44
🇷🇺   Krasnodar, Russie
15.44
0.61
0.51
45
🇹🇭   Kalasin, Thaïlande
15.54
0.37
0.60
46
15.64
0.34
0.70
47
15.67
0.49
0.56
48
🇮🇩   Tangerang, Indonésie
15.68
0.33
0.85
49
🇷🇺   Barnaoul, Russie
15.69
0.44
0.80
50
🇻🇳   Hai Duong, Vietnam
15.76
0.49
0.52
51
🇮🇩   Surabaya, Indonésie
15.79
0.37
0.73
52
🇷🇺   Makhatchkala, Russie
15.82
0.37
0.91
53
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
16.05
0.48
0.67
54
🇵🇭   Batangas, Philippines
16.09
0.18
1.46
55
🇻🇳   Hải Phòng, Vietnam
16.10
0.61
0.54
56
🇷🇺   Nijni Novgorod, Russie
16.19
0.59
0.56
57
🇮🇳   Delhi, Inde
16.24
0.85
0.28
58
🇨🇳   Chongqing, Chine
16.26
0.86
0.25
59
🇷🇺   Kazan, Russie
16.30
0.58
0.62
60
🇮🇳   Bangalore, Inde
16.33
1.28
0.17
61
🇷🇺   Novossibirsk, Russie
16.42
0.54
0.60
62
🇨🇳   Chengdu, Chine
16.43
0.86
0.25
63
16.46
0.41
0.53
64
🇹🇭   Yala, Thaïlande
16.54
0.72
0.32
65
🇦🇫   Hérat, Afghanistan
16.57
0.17
1.29
66
17.00
0.16
1.75
67
🇷🇺   Iekaterinbourg, Russie
17.02
0.55
0.63
68
17.17
0.61
0.37
69
🇲🇾   Klang, Malaisie
17.48
0.81
0.40
70
🇨🇳   Xi'an, Chine
17.49
0.79
0.30
71
🇻🇳   Hanoï, Vietnam
17.68
0.47
0.69
72
🇷🇺   Irkoutsk, Russie
17.68
0.50
0.71
73
🇺🇿   Ferghana, Ouzbékistan
17.71
1.03
0.23
74
🇵🇭   Davao, Philippines
18.16
0.44
0.62
75
18.25
0.46
0.74
76
🇺🇿   Noukous, Ouzbékistan
18.76
0.11
1.36
77
🇷🇺   Khabarovsk, Russie
18.79
0.56
0.62
78
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
18.86
0.20
0.97
79
🇰🇬   Bichkek, Kirghizistan
18.94
0.32
1.06
80
🇷🇺   Vladivostok, Russie
19.18
0.51
0.72
81
🇲🇾   Johor Bahru, Malaisie
19.18
0.82
0.41
82
🇨🇳   Tianjin, Chine
19.24
0.82
0.31
83
🇦🇿   Bakou, Azerbaïdjan
19.24
0.42
0.66
84
🇹🇭   Chiang Mai, Thaïlande
19.25
0.59
0.43
85
🇹🇼   Taïnan, Taïwan
19.31
1.14
0.20
86
🇮🇩   Jakarta, Indonésie
19.33
0.51
0.62
87
🇹🇭   Nonthaburi, Thaïlande
19.56
0.72
0.29
88
🇵🇭   Caloocan, Philippines
19.83
0.24
1.44
89
🇵🇭   Cebu, Philippines
19.98
0.38
0.75
90
🇨🇳   Wuhan, Chine
20.13
0.78
0.36
91
20.35
0.71
0.52
92
20.36
0.45
0.61
93
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaisie
20.43
1.21
0.26
94
20.80
0.44
0.87
95
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
21.15
0.50
0.76
96
🇨🇳   Canton, Chine
21.46
0.95
0.29
97
🇨🇳   Suzhou, Chine
21.48
0.74
0.30
98
🇹🇼   Taichung, Taïwan
21.52
1.03
0.25
99
🇺🇿   Tachkent, Ouzbékistan
21.60
0.39
0.94
100
🇵🇭   Manille, Philippines
21.62
0.40
0.73
101
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodge
22.01
0.27
1.11
102
🇮🇳   Bombay, Inde
22.58
0.72
0.46
103
🇹🇼   Kaohsiung, Taïwan
22.70
0.86
0.33
104
🇹🇼   Taoyuan, Taïwan
23.00
0.75
0.38
105
🇵🇭   Taguig, Philippines
23.58
0.38
0.83
106
🇯🇵   Saitama, Japon
23.64
1.16
0.21
107
🇹🇭   Bangkok, Thaïlande
23.82
0.54
0.54
108
🇰🇷   Ulsan, Corée du Sud
24.01
1.67
0.15
109
24.08
0.50
0.72
110
🇲🇳   Oulan-Bator, Mongolie
24.24
0.30
1.17
111
🇮🇳   Surate, Inde
24.38
0.30
1.35
112
🇰🇷   Suwon, Corée du Sud
24.83
1.73
0.17
113
🇨🇳   Shenzhen, Chine
25.40
1.21
0.26
114
🇯🇵   Kobe, Japon
25.69
1.01
0.27
115
🇰🇷   Daejeon, Corée du Sud
26.03
1.31
0.22
116
🇨🇳   Pékin, Chine
26.25
1.17
0.28
117
🇹🇼   Taipei, Taïwan
26.35
1.16
0.29
118
🇯🇵   Kyoto, Japon
27.00
1.03
0.25
119
🇨🇳   Shanghai, Chine
27.28
1.15
0.30
120
🇰🇷   Gwangju, Corée du Sud
27.37
1.24
0.23
121
🇰🇷   Pusan, Corée du Sud
27.58
1.32
0.21
122
🇷🇺   Moscou, Russie
27.78
0.86
0.49
123
🇯🇵   Nagoya, Japon
28.31
1.33
0.22
124
🇯🇵   Osaka, Japon
28.33
1.12
0.27
125
🇰🇷   Incheon, Corée du Sud
28.58
1.42
0.21
126
🇰🇷   Taegu, Corée du Sud
28.99
1.35
0.22
127
🇹🇭   Phuket, Thaïlande
29.47
0.44
0.77
128
🇯🇵   Yokohama, Japon
29.80
1.31
0.24
129
🇯🇵   Sapporo, Japon
30.22
0.74
0.45
130
🇯🇵   Kawasaki, Japon
32.38
1.39
0.22
131
🇰🇷   Séoul, Corée du Sud
32.92
1.37
0.25
132
🇲🇴   Mação, Macao
33.11
0.78
0.51
133
🇱🇦   Vientiane, Laos
34.70
0.12
3.74
134
🇯🇵   Tokyo, Japon
34.80
1.11
0.30
135
🇲🇻   Malé, Maldives
38.56
0.48
0.77
136
🇹🇱   Díli, Timor-Leste
41.98
1.26
0.32
137
47.37
0.20
0.63
138
48.19
0.09
1.01
139
63.11
0.19
1.84
140
🇭🇰   Hong-Kong, Hong Kong
73.47
0.91
0.47
141
🇸🇬   Singapour, Singapour
82.53
0.89
0.53

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